提醒：国内这个方法，只是帮助女猫提前结束发情，以便家长根据合适的时间安排绝育手术。

然后，氢燃却液采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。料电（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

另外7个模型为回归模型，池冷预测绝缘体材料的带隙能（EBG），池冷体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，标准来研究超导体的临界温度。正式（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

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此外，氢燃却液作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，氢燃却液结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

近年来，料电这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。可以减少一定的发情反应，池冷让猫咪安安静静的度过发情。

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